Efficient hardware implementation of 2D convolutions, optimized for point cloud and adjustable to the 3D model requirements for object detection and classification

Dissertação de mestrado em Engenharia Eletrónica Industrial e Computadores (área de especialização em Sistemas Embebidos e Computadores)

Detalhes bibliográficos
Autor principal:	Pereira, Pedro Miguel Coelho (author)
Formato:	masterThesis
Idioma:	eng
Publicado em:	2021
Assuntos:	CNN (Convolutional neural network) Convolution FPGA (Field programmable gate array) LiDAR (Light detection and ranging) Point cloud Convolução Nuvem de pontos Engenharia e Tecnologia::Engenharia Eletrotécnica, Eletrónica e Informática
Texto completo:	http://hdl.handle.net/1822/77532
País:	Portugal
Oai:	oai:repositorium.sdum.uminho.pt:1822/77532

Descrição
Resumo:	Dissertação de mestrado em Engenharia Eletrónica Industrial e Computadores (área de especialização em Sistemas Embebidos e Computadores)

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