Aplicação de máquinas de vector suporte para classificação de ratos transgénicos através de imagem da retina

O objetivo deste trabalho consistiu na criação de modelos de aprendizagem supervisionada baseados nas técnicas de Support Vector Machine (SVM) e Support Vector Machine com informação privilegiada (SVM+) capazes de distinguir entre ratos saudáveis (C) e transgénicos (D) por meio de análise de textura...

Full description

Bibliographic Details
Main Author: Valentim, Érick Braga (author)
Format: masterThesis
Language:por
Published: 2020
Subjects:
Modelos de aprendizagem supervisionada
SVM (Support Vector Machines)
SVM+
Tomografia
Imagem
Retina
Validação cruzada
Features
Supervised learning models
SVM
Cross-validation
ODS::04:Educação de Qualidade
ODS::09:Indústria, Inovação e Infraestruturas
Online Access:http://hdl.handle.net/10400.2/9997
Country:Portugal
Oai:oai:repositorioaberto.uab.pt:10400.2/9997

Internet

http://hdl.handle.net/10400.2/9997

Similar Items