Aplicação de máquinas de vector suporte para classificação de ratos transgénicos através de imagem da retina

O objetivo deste trabalho consistiu na criação de modelos de aprendizagem supervisionada baseados nas técnicas de Support Vector Machine (SVM) e Support Vector Machine com informação privilegiada (SVM+) capazes de distinguir entre ratos saudáveis (C) e transgénicos (D) por meio de análise de textura...

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Detalhes bibliográficos
Autor principal: Valentim, Érick Braga (author)
Formato: masterThesis
Idioma:por
Publicado em: 2020
Assuntos:
Modelos de aprendizagem supervisionada
SVM (Support Vector Machines)
SVM+
Tomografia
Imagem
Retina
Validação cruzada
Features
Supervised learning models
SVM
Cross-validation
ODS::04:Educação de Qualidade
ODS::09:Indústria, Inovação e Infraestruturas
Texto completo:http://hdl.handle.net/10400.2/9997
País:Portugal
Oai:oai:repositorioaberto.uab.pt:10400.2/9997

Texto Completo

http://hdl.handle.net/10400.2/9997

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