Classificação de sons urbanos usando motifs e MFCC

A classificação automática de sons urbanos é importante para o monitoramento ambiental. Este trabalho apresenta uma nova metodologia para classificar sons urbanos, que se baseia na descoberta de padrões frequentes (motifs) nos sinais sonoros e utiliza-los como atributos para a classificação. Para ex...

Full description

Bibliographic Details
Main Author: Batista, Fábio Miguel Moreira (author)
Format: masterThesis
Language:por
Published: 2016
Subjects:
Classificação de sons urbanos
Mineração de dados
Motifs
MFCC
Urban Sound Classification
Data mining
Arquiteturas, Sistemas e Redes
Online Access:http://hdl.handle.net/10400.22/8151
Country:Portugal
Oai:oai:recipp.ipp.pt:10400.22/8151

Internet

http://hdl.handle.net/10400.22/8151

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