Previsão da tenrura da carne de cordeiro via redes neuronais artificiais e análise de sensibilidade

A avaliação da qualidade é um factor chave para a indústria da carne, onde o objectivo primordial reside na satisfação das necessidades dos consumidores. Em particular, a tenrura é considerada a mais importante característica que afecta o paladar da carne. Neste trabalho, é proposto um Conjunto de R...

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Detalhes bibliográficos
Autor principal: Portelinha, Manuel (author)
Outros Autores: Cortez, Paulo (author), Rodrigues, Sandra (author), Cadavez, Vasco (author), Teixeira, Alfredo (author)
Formato: conferencePaper
Idioma:por
Publicado em: 2005
Assuntos:
Texto completo:http://hdl.handle.net/1822/3395
País:Portugal
Oai:oai:repositorium.sdum.uminho.pt:1822/3395
Descrição
Resumo:A avaliação da qualidade é um factor chave para a indústria da carne, onde o objectivo primordial reside na satisfação das necessidades dos consumidores. Em particular, a tenrura é considerada a mais importante característica que afecta o paladar da carne. Neste trabalho, é proposto um Conjunto de Redes Neuronais , baseado na selecção de atributos via um procedimento de Análise de Sensibilidade, para a predição da tenrura da carne de cordeiros. Este problema foi modelado através de duas tarefas diferentes de regressão, usando medições instrumentais e um painel sensorial. Em ambos os casos, as soluções propostas apresentaram melhores resultados do que o método tradicional da Regressão Múltipla.