An automated deep learning pipeline based on advanced optimisations for leveraging spectral classification modelling
Na modelagem de deep learning (DL) para dados espectrais, um grande desafio está relacionado à escolha da arquitetura de rede DL e à seleção dos melhores hiperparmetros. Muitas vezes, pequenas mudanças na arquitetura neural ou seu hiperparômetro podem ter uma influência direta no desempenho do model...
| Autor principal: | |
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| Outros Autores: | |
| Formato: | article |
| Idioma: | eng |
| Publicado em: |
2021
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| Assuntos: | |
| Texto completo: | http://hdl.handle.net/10400.1/16842 |
| País: | Portugal |
| Oai: | oai:sapientia.ualg.pt:10400.1/16842 |