| Resumo: | A elevada competitividade que existe no mundo empresarial (provinda dos mais diversos fatores) força as empresas a estarem em constante evolução e/ou adaptação às tendências e mudanças que o mercado apresenta. Além do fator concorrência e outros demais, todas as empresas ambicionam, certamente, poderem melhorar e aperfeiçoar todo o âmbito do seu negócio. Para tal, as empresas precisam de conhecer bem o seu negócio. Conhecer bem um negócio é por vezes uma tarefa complexa. Não é suficiente conhecer todos os números, processos e fluxos, é necessário também que se assimile verdadeiro conhecimento sobre a empresa. Adquirir conhecimento é um processo que envolve análises a quantidades significativas de dados e informação. Com o conhecimento, provêm melhores decisões uma melhor gestão. Para auxiliar este processo recorre-se a técnicas de Data Mining. Este termo tem estado cada vez mais presente nas empresas pela sua enorme potencialidade na descoberta de padrões implícitos nos dados que permitem conhecer verdadeiramente a informação que está presente nos sistemas que gerem a empresa, e consequentemente, advém o conhecimento profundo do negócio. Esta dissertação tem como propósito elaborar um projeto, que visa auxiliar a cadeia de perfumarias MASS neste processo de aquisição de conhecimento relativamente ao seu negócio. Para este efeito, será realizada uma aplicação que irá gerar análises gráficas, classificações de clientes, análises de associação e recomendação de produtos. Pretende-se assim desenvolver e descrever análises que permitam que os gestores desta empresa conheçam melhor os seus clientes, os seus produtos e as suas vendas, ou seja, que aprofundem o conhecimento sobre o seu negócio.
|
|---|