Robust analysis and optimization of a flatten surface technique

Atualmente, as empresas têm como principal enfoque o melhoramento da qualidade do produto, a redução do desperdício e do tempo de produção através de processos de optimização. Neste trabalho, foi usada uma técnica, Waffling process, com o objetivo de aplainar a superfície do material. Uma vez que o...

ver descrição completa

Detalhes bibliográficos
Autor principal: Amaral, Eduardo Ferreira da Silva Monteiro (author)
Formato: masterThesis
Idioma:por
Publicado em: 2020
Assuntos:
Texto completo:http://hdl.handle.net/10400.22/16765
País:Portugal
Oai:oai:recipp.ipp.pt:10400.22/16765
Descrição
Resumo:Atualmente, as empresas têm como principal enfoque o melhoramento da qualidade do produto, a redução do desperdício e do tempo de produção através de processos de optimização. Neste trabalho, foi usada uma técnica, Waffling process, com o objetivo de aplainar a superfície do material. Uma vez que o conhecimento científico relacionado com este método é ainda muito limitado, foi necessário realizar um estudo sobre este tema para permitir a elaboração do trabalho. A metodologia utilizada teve como base o Método de Elementos Finitos (MEF), a Análise e Desing de Experiências Computacionais (DACE - Design and Analysis of Computer Experiment), Optimização Robusta (OR) e um teste prático que, por sua vez, possibilitou a validação da simulação por elementos finitos. A simulação através do MEF permite a compreensão do comportamento de uma estrutura ou de um componente, facilitando a sua otimização antes do seu fabrico, diminuindo os custos associados à sua produção. No entanto, existem algumas desvantagens como, por exemplo, o elevado custo do programa computacional, o tempo despendido para replicar a realidade e a existência de vários fatores que podem originar resultados distintos da realidade. Para ultrapassar estas desvantagens foi utilizada a metodologia OR que toma em consideração a incerteza que existe no mundo real, permitindo melhorar a precisão, predizendo os inputs/outputs da simulação. Este método recorre ao uso de metamodels, que permitem diminuir o tempo e custo do processamento da simulação, de modo a obter um maior entendimento sobre o processo e, consequentemente, a otimização do mesmo. A escolha do metamodel foi determinada com base no valor de predição e no valor do desvio presente em cada simulação. A simulação e os testes práticos apresentam algumas diferenças ao nível do valor de springback, que poderá ter sido uma consequência da rigidez da ferramenta de waffling utilizada na simulação, uma vez que, a densidade da malha tem um limite máximo de elementos ou, ainda, devido às diferenças causadas pela variação das propriedades do material entre a dobragem, pré-dobragem e rolling. Em suma, este trabalho permitiu adquirir um maior conhecimento sobre este processo e uma redução média de 13.3% no ângulo final de dobragem.