Aprendizagem por reforço com recursos limitados

Trabalho Final de Mestrado para obtenção do grau de Mestre em Engenharia de Redes de Comunicação e Multimédia

Detalhes bibliográficos
Autor principal: Ramada, José Miguel Carvalho (author)
Formato: masterThesis
Idioma:por
Publicado em: 2017
Assuntos:
Agentes inteligentes
Inteligência artificial
Aprendizagem por reforço
Aprendizagem com recursos limitados
Processos de decisão de Markov
Modelos de agentes híbridos
Política comportamental
Intelligent agentes
Artificial intelligence
Reinforcement learning
Learning with limited resources
Markov decision processes
Hybrid agent models
Behavioural policy
Texto completo:http://hdl.handle.net/10400.21/6799
País:Portugal
Oai:oai:repositorio.ipl.pt:10400.21/6799

Texto Completo

http://hdl.handle.net/10400.21/6799

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