Reconstrução de imagens tomográficas com redes neurais parcialmente conectadas
Este trabalho trata do desenvolvimento de um algoritmo utilizando o conceito de redes neurais para reconstrução de imagens tomográficas. Mostramos que através de uma rede neural parcialmente conectada é possível reconstruir imagens com mais rapidez e mesma qualidade utilizando conceitos de tomografi...
| Autor principal: | |
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| Formato: | masterThesis |
| Idioma: | por |
| Publicado em: |
2019
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| Texto completo: | https://repositorio.uninter.com/handle/1/358 |
| País: | Brasil |
| Oai: | oai:repositorio.uninter.com:1/358 |
| Resumo: | Este trabalho trata do desenvolvimento de um algoritmo utilizando o conceito de redes neurais para reconstrução de imagens tomográficas. Mostramos que através de uma rede neural parcialmente conectada é possível reconstruir imagens com mais rapidez e mesma qualidade utilizando conceitos de tomografia em relação a algoritmos tradicionais. Senogramas referentes a várias seções de imagens de um determinado objeto podem ser reconstruídos por uma única rede parcialmente conectada. Esta estrutura não precisa ser treinada, sendo baseada na geometria da relação entre o espaço de projeção e o espaço da imagem final. |
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