Uso da transformada de Wavelet e técnicas de aprendizado de máquina para criação de modelo computacional de auxí­lio ao diagnóstico de ceratocone baseado em parâmetros biomecânicos da córnea

This study aimed to create computer models to aid the diagnosis of keratoconus using an edge segmentation algorithm, wavelet transforms and machine-learning techniques based on biomechanical parameters of the cornea derived from Corvis ST. 102 normal eyes, and 73 eyes with keratoconus grade I and II...

Full description

Bibliographic Details
Main Author: Ribeiro, Guilherme Barreto de Oliveira (author)
Format: masterThesis
Language:por
Published: 2017
Subjects:
Córnea
Ceratocone - Diagnóstico
Biomecânica corneal
Diagnóstico por imagem
Keratoconus
Corneal biomechanics
Diagnostic Imaging
CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO
Online Access:http://www.repositorio.ufal.br/handle/riufal/1605
Country:Brazil
Oai:oai:www.repositorio.ufal.br:riufal/1605

Internet

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