ARMA-CIGMN : an Incremental Gaussian Mixture Network for time series analysis and forecasting

Este trabalho apresenta um novo modelo de redes neurais para análise e previsão de séries temporais: o modelo ARMA-CIGMN (do inglês, Autoregressive Moving Average Classical Incremental Gaussian Mixture Network) além dos resultados obtidos pelo mesmo. Este modelo se baseia em modificações realizadas...

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Detalhes bibliográficos
Autor principal: Flores, João Henrique Ferreira (author)
Formato: doctoralThesis
Idioma:eng
Publicado em: 2015
Assuntos:
Redes neurais artificiais
Inteligência artificial
Séries temporais
Neural networks
Time series
Forecasting
ARIMA
IGMN
ARMA-CIGMN
Texto completo:http://hdl.handle.net/10183/116126
País:Brasil
Oai:oai:www.lume.ufrgs.br:10183/116126

Texto Completo

http://hdl.handle.net/10183/116126

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