ARMA-CIGMN : an Incremental Gaussian Mixture Network for time series analysis and forecasting

Este trabalho apresenta um novo modelo de redes neurais para análise e previsão de séries temporais: o modelo ARMA-CIGMN (do inglês, Autoregressive Moving Average Classical Incremental Gaussian Mixture Network) além dos resultados obtidos pelo mesmo. Este modelo se baseia em modificações realizadas...

Full description

Bibliographic Details
Main Author: Flores, João Henrique Ferreira (author)
Format: doctoralThesis
Language:eng
Published: 2015
Subjects:
Redes neurais artificiais
Inteligência artificial
Séries temporais
Neural networks
Time series
Forecasting
ARIMA
IGMN
ARMA-CIGMN
Online Access:http://hdl.handle.net/10183/116126
Country:Brazil
Oai:oai:www.lume.ufrgs.br:10183/116126

Internet

http://hdl.handle.net/10183/116126

Similar Items