Aprendizado por reforço profundo explicável: um estudo com controle semafórico inteligente

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Detalhes bibliográficos
Autor principal: Schreiber, Lincoln Vinicius (author)
Formato: masterThesis
Idioma:por
Publicado em: 2022
Assuntos:
ACCNPQ::Ciências Exatas e da Terra::Ciência da Computação
Aprendizado por reforço profundo
IA explicável
Controle semafórico adaptativo
Sistema multiagente
Deep reinforcement learning
Explainable AI
Adaptive traffic signal control
Multi-agent system
Texto completo:http://www.repositorio.jesuita.org.br/handle/UNISINOS/11078
País:Brasil
Oai:oai:www.repositorio.jesuita.org.br:UNISINOS/11078

Texto Completo

http://www.repositorio.jesuita.org.br/handle/UNISINOS/11078

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