Estudo da influência dos parâmetros de algoritmos paralelos da computação evolutiva no seu desempenho em plataformas multicore

Parallel computing is a powerful way to reduce the computation time and to improve the quality of solutions of evolutionary algorithms (EAs). At first, parallel evolutionary algorithms (PEAs) ran on very expensive and not easily available parallel machines. As multicore processors become ubiquitous,...

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Detalhes bibliográficos
Autor principal: Pais, Mônica Sakuray (author)
Formato: doctoralThesis
Idioma:por
Publicado em: 2016
Assuntos:
Algoritmos paralelos
Planejamento experimental
Algoritmos evolutivos paralelos
Processadores multicore
Planejamento de experimento
Planejamento fatorial
Parallel evolutionary algorithms
Multicore processors
Design of experiments
Factorial design
CNPQ::ENGENHARIAS::ENGENHARIA ELETRICA
Texto completo:https://doi.org/PAIS, Mônica Sakuray. Estudo da influência dos parâmetros de algoritmos paralelos da computação evolutiva no seu desempenho em plataformas multicore. 2014. 238 f. Tese (Doutorado em Engenharias) - Universidade Federal de Uberlândia, Uberlândia, 2014. Disponível em: https://doi.org/10.14393/ufu.te.2014.35
https://doi.org/10.14393/ufu.te.2014.35
País:Brasil
Oai:oai:repositorio.ufu.br:123456789/14340

Texto Completo

https://doi.org/PAIS, Mônica Sakuray. Estudo da influência dos parâmetros de algoritmos paralelos da computação evolutiva no seu desempenho em plataformas multicore. 2014. 238 f. Tese (Doutorado em Engenharias) - Universidade Federal de Uberlândia, Uberlândia, 2014. Disponível em: https://doi.org/10.14393/ufu.te.2014.35
https://doi.org/10.14393/ufu.te.2014.35

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