Algoritmos genéticos aplicados na escolha da taxa de amostragem em identificação de sistemas

The present work has as the main goal to introduce a new method to select the sample time of input and output signals used in the identification process using NARMAX representation. To achieve this goal is proposed a genetic algorithm wich uses a supersampled signal, i.e., a signal sampled in the mo...

Full description

Bibliographic Details
Main Author: Fagundes, Luis Paulo (author)
Format: masterThesis
Language:por
Published: 2016
Subjects:
Identificação de sistemas não lineares
Algoritmos genéticos
Célula combustível
NARMAX
Sistemas não lineares
Nonlinear system identification
Genetic algorithm
Fuel cell
CNPQ::ENGENHARIAS::ENGENHARIA ELETRICA
Online Access:https://doi.org/FAGUNDES, Luis Paulo. Algoritmos genéticos aplicados na escolha da taxa de amostragem em identificação de sistemas. 2016. 89 f. Dissertação (Mestrado em Engenharias) - Universidade Federal de Uberlândia, Uberlândia, 2016. Disponível em: http://doi.org/10.14393/ufu.di.2016.271
https://doi.org/http://doi.org/10.14393/ufu.di.2016.271
Country:Brazil
Oai:oai:repositorio.ufu.br:123456789/14628

Internet

https://doi.org/FAGUNDES, Luis Paulo. Algoritmos genéticos aplicados na escolha da taxa de amostragem em identificação de sistemas. 2016. 89 f. Dissertação (Mestrado em Engenharias) - Universidade Federal de Uberlândia, Uberlândia, 2016. Disponível em: http://doi.org/10.14393/ufu.di.2016.271
https://doi.org/http://doi.org/10.14393/ufu.di.2016.271

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