Análise do Uso e Cobertura da Terra Utilizando Imagens Sentinel-2A e Inteligência Artificial

O objetivo do presente estudo consistiu em avaliar a eficiência dos algoritmos de aprendizado de máquina Random Forest (RF), Support Vector Machine (SVM) e Artificial Neural Network (ANN) na classificação supervisionada de usos e cobertura da terra utilizando imagens MSI/Sentinel-2A na bacia hidrogr...

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Detalhes bibliográficos
Autor principal: Wolfer, Matheus Frigo (author)
Outros Autores: Marchesan, Juliana (author), Alba, Elisiane (author), Schuh, Mateus (author), Honnef, Dionatas Henrique (author), Oliveira, Helena Silva (author), Pereira, Rudiney Soares (author)
Formato: article
Idioma:por
Publicado em: 2020
Assuntos:
Aprendizado de máquina; Classificação supervisionada; Linguagem R
Texto completo:https://doi.org/10.11137/2020_4_395_403
País:Brasil
Oai:oai:www.revistas.ufrj.br:article/35620

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