Resilient training of neural network classifiers with approximate computing techniques for a hardware-optimized implementation

CNPq - Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico

Detalhes bibliográficos
Autor principal: Vitor Angelo Maria Ferreira Torres (author)
Formato: doctoralThesis
Idioma:eng
Publicado em: 2020
Assuntos:
Approximate computing
Artificial neural networks
Hardware implementation
Engenharia elétrica
Redes neurais (Computação)
Computação aproximativa
Texto completo:http://hdl.handle.net/1843/32399
País:Brasil
Oai:oai:repositorio.ufmg.br:1843/32399

Texto Completo

http://hdl.handle.net/1843/32399

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