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2141

Brasil

Machine learning analysis to predict health outcomes among emergency department users in Southern Brazil: a protocol study

Por Nunes,Bruno Pereira
Publicado em 2021
Assuntos: “...Machine learning...”

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article
2142

Portugal

The segmentation of the left ventricle of the heart from ultrasound data using deep learning architectures and derivative-based search methods

Por Carneiro, G
Publicado em 2014
“... model to improve the performance of the algorithm, to use semisupervised learning methods to reduce even...”

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article
2143

Brasil

Recomendação de práticas de gestão de projetos baseadas em algoritmos e evidência científica...

Por Michael Jordan Bianchi
Publicado em 2022
“... de projetos: uso de algoritmos para escolhas baseadas em experiência prévia e uso de meta-análise...”

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doctoralThesis
2144

Brasil

Emprego de redes neurais artificiais supervisionadas e não supervisionadas no estudo de parâmetros reológicos de excipientes farmacêuticos sólidos

Por Navarro, Marco Vinícius Monteiro
Publicado em 2014
Assuntos: “...Artificial Neural Networks. Unsupervised Algorithms. Neural Gas. Self- Organizing Maps...”

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doctoralThesis
2145

Brasil

Estratégia para otimização de offloading entre as redes móveis VLC e LTE baseada em q-learning

Por SOUTO, Anderson Vinicius de Freitas
Publicado em 2018
Assuntos: “...Q-learning...”

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masterThesis
2146

Brasil

Uso de redes neurais artificiais como metamodelo na otimização por algoritmo PSO (particle swarm...

Por Travessa, Sheila Santisi
Publicado em 2018

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doctoralThesis
2147

Brasil

Exploiting Inter-session Dynamics for Long Intra-Session Sequences of Interactions with Deep Reinforcement Learning for Session-Aware Recommendation

Por Gustavo Junior Escobedo Ticona
Publicado em 2021
“... of the Deep Deterministic Policy Gradient algorithm on a session-aware recommender model to train a policy...”

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masterThesis
2148

Portugal

Aplicação de técnicas de machine learning para classificação da aptidão dos solos para o regadio

Por Torres, Pedro
Publicado em 2022
Assuntos: “...Machine Learning...”

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bookPart
2149

Portugal

Simultaneous elucidation of antibiotic mechanism of action and potency with high-throughput Fourier-transform infrared (FTIR) spectroscopy and machine learning

Por Ribeiro Da Cunha, Bernardo
Publicado em 2021

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article
2150

Portugal

Creation of databases of ageing-related drugs and statistical analysis and applied machine learning...

Por Barardo, Diogo Gonçalves
Publicado em 2016

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masterThesis
2151

Brasil

Detecção de escorregamento em tempo real para controle de uma garra robótica, utilizando Machine Learning

Por Tavares, Alexandre Henrique Pereira
Publicado em 2020
Assuntos: “...Machine learning...”

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masterThesis
2152

Portugal

Can deep reinforcement learning improve inventory management? Performance on lost sales, dual-sourcing, and multi-echelon problems

Por Gijsbrechts, Joren
Publicado em 2022
“...Problem definition: Is deep reinforcement learning (DRL) effective at solving inventory problems...”

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article
2153

Portugal

Enhancing temporal series of sentinel-2 and sentinel-3 data products: from classical regression to deep learning approach

Por Shrestha, Anu Bhalu
Publicado em 2021
Assuntos: “...Machine Learning...”

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masterThesis
2154

Portugal

Deteção de Falha de Ignição

Por Santos, Francisco José Maravilha
Publicado em 2021
Assuntos: “...Machine Learning...”

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masterThesis
2155

Portugal

Wizdee Discovery - Colaboração e Personalização

Por Mateus, Tiago José Pereira dos Santos
Publicado em 2015
Assuntos: “...Algoritmos Genéticos...”

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masterThesis
2156

Portugal

Samsung field lab Voids: demand forecasting for consumer electronic goods - a transformer-based deep learning approach

Por Wandersleb, Tobias Theodor
Publicado em 2022
Assuntos: “...Machine learning...”

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masterThesis
2157

Portugal

Robotic soccer: behaviors for simulated humanoid robots

Por Resende, Francisco Manuel Gonçalves de
Publicado em 2020
Assuntos: “...Machine learning...”

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masterThesis
2158

Portugal

Simulation of the operation of hydro plants in an electricity market using agent based models - Introducing a Q Learning approach

Por João Tomé Saraiva
Publicado em 2016
“..., the paper details the introduction of the Q-Learning algorithm in the model as a way to enhance...”

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book
2159

Brasil

Detecting cryptographic misuse with machine learning : Detectando mau uso de métodos criptográficos com aprendizado de máquina

Por Rodrigues, Gustavo Eloi de Paula, 1995-
Publicado em 2022
Assuntos: “...Machine learning...”

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masterThesis
2160

Portugal

Origami toolkit: metaheuristic framework for combinatorial optimization problems: a machine learning tool for problem-solving and decision-making

Por Peres, Fernando Augusto Junqueira
Publicado em 2022
Assuntos: “...Machine Learning...”

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masterThesis

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