Pesquisas alternativas:
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3701BrasilPor Ferreira, Mirah Alves“... these, we give emphasis to a Branch-and-Bound algorithm and propose some improvements on it. We propose two...”
Publicado em 2018
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masterThesis -
3702PortugalPor Abdolmaleki, Abbas“...Many stochastic search algorithms are designed to optimize a fixed objective function to learn a...”
Publicado em 2017
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conferencePaper -
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3705BrasilPor FRANCISCO MARCOS DE ASSISObter o texto integral
Publicado em 1994
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doctoralThesis -
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3707PortugalPor Araújo, Tiago José Airosa Barros deObter o texto integral
Publicado em 2013
masterThesis -
3708BrasilPor Rodrigo Yoshiaki Fujimoto“... caso experimental. As duas metodologias estudadas são: o sistema de inferência fuzzy e o algoritmo...”
Publicado em 2005
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masterThesis -
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3710BrasilPor Andrey Bicalho Santos“... Algoritmos Genéticos (Weighted Linear Combination optimized by Genetic Algorithm (WLC-GA)). A segunda...”
Publicado em 2019
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masterThesis -
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3712PortugalPor Dalte, Pedro“...Procura-se, atualmente, um algoritmo capaz de criar textos literários robóticos que rivalizem com...”
Publicado em 2020
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article -
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3714PortugalPor Pinho, André Gomes de“..., devido a utilização interligada do Método dos Elementos Finitos com algoritmos de otimização, é possível...”
Publicado em 2014
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masterThesis -
3715BrasilPor Paulo Vitor de Campos Souza“...Este trabalho propõe um novo algoritmo de treinamento para redes neurais nebulosas que é capaz de...”
Publicado em 2019
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masterThesis -
3716BrasilPor Clayton Silva Oliveira“... análise do algoritmo split learning. Foram obtidos ótimos resultados com esse algoritmo, que se mostrou...”
Publicado em 2006
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masterThesis -
3717PortugalPor Carlos C. António“... proposed in memetic algorithms and selfish gene algorithms. The selfish gene ideas are applied...”
Publicado em 2010
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book -
3718BrasilPor André Amaro Bueno“... proposta é aplicada a um algoritmo do tipo LMS (least-mean-square). Resultados de simulação mostram que o...”
Publicado em 2020
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masterThesis -
3719PortugalPor Sá, Cláudio Rebelo de“...) algorithm. RFs are an ensemble learning method that combines different trees obtained using different...”
Publicado em 2017
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article -
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