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  1. 1181
    Brasil
    Por Melo, Davyd Bandeira de
    Publicado em 2016
    ... seven machine learning algorithms applied to the task of approximating the inverse kinematic model of 3...
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    masterThesis
  2. 1182
    Brasil
    Por VIANA, Darniton Amorim
    Publicado em 2020
    ... function kernel. Those attention mechanisms are used by a neural network regressor to learn a vector...
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    masterThesis
  3. 1183
  4. 1184
    Brasil
    Por Thiago Ferreira Covões
    Publicado em 2014
    ...Nesta tese, são estudados algoritmos para agrupamento de dados, com particular ênfase em...
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    doctoralThesis
  5. 1185
  6. 1186
    Brasil
    Por Santos, João Paulo Queiroz dos
    Publicado em 2015
    ... colocar a Aprendizagem por Reforço mais especificamente o algoritmo Q-learning deforma reativa, para...
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    doctoralThesis
  7. 1187
    Portugal
    Por Soares, Symone Gomes
    Publicado em 2015
    Assuntos: ...Ensemble Learning...
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    doctoralThesis
  8. 1188
  9. 1189
    Brasil
    Por Silva, Sheila da N??brega
    Publicado em 2020
    Assuntos: ...Learn to Precompute Evidence Fusion...
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    doctoralThesis
  10. 1190
  11. 1191
    Portugal
    Por Matos, Gonçalo Ribeiro de
    Publicado em 2021
    Assuntos: ...Machine learning...
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    masterThesis
  12. 1192
    Brasil
    ... alternativas de diversas bases de dados, e as avaliamos sob a ótica do desempenho de diversos algoritmos...
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    masterThesis
  13. 1193
  14. 1194
  15. 1195
  16. 1196
    Portugal
    Por Morim, Pedro Miguel Serra
    Publicado em 2020
    Assuntos: ...Machine learning...
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    masterThesis
  17. 1197
    Portugal
    Por Maia, André Filipe Lopes
    Publicado em 2021
    Assuntos: ...Machine learning...
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    masterThesis
  18. 1198
    Brasil
    Por Clebson Cardoso Alves de Sá
    Publicado em 2019
    ... estrutura de aprendizado de máquina para ranqueamento é que ele é capaz de superar todos os algoritmos base...
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    masterThesis
  19. 1199
  20. 1200
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