| Summary: | Atualmente, as empresas da indústria automóvel enfrentam desafios em processos presentes no seu departamento logístico, nomeadamente em logística interna. Muitos desses desafios resultam da ausência de regras para abastecimento de clientes ou máquinas no transporte de mercadorias, tanto em rotas externas como em rotas internas. Estas dificuldades, geralmente, resultam em custos associados ao tempo perdido durante o transporte e custos associados à produção perdida durante esse período temporal. Neste sentido, a presente dissertação foi realizada em contexto industrial na empresa Continental Mabor, mais propriamente no Departamento IV - Vulcanização. Como forma de melhorar a lógica de transporte atual, que se apresenta pouco eficiente no abastecimento das máquinas que compõem a vulcanização, foi desenvolvida uma ferramenta de apoio à decisão baseada num modelo matemático de programação inteira. A ferramenta de apoio à decisão utilizou dados provenientes planos de produção, considerando quatro dias de dezembro de 2017 e um dia de 2018. Para esse período, foi possível otimizar a quantidade de veículos necessários e minimizar ou, para alguns casos eliminar, a paragem das máquinas por falta de pneus devido a atrasos no abastecimento. Foi ainda possível gerar automaticamente representações gráficas das rotas realizadas por cada veículo. De uma forma geral, a ferramenta de apoio à decisão provou ser eficiente e permitiu ainda apresentar algumas sugestões de melhoria relativas ao transporte de pneus. O modelo matemático foi resolvido utilizando o software IBM ILOG CPLEX 12.0.8 e as otas geradas foram gravadas em ficheiros de texto. Esses ficheiros foram posteriormente interpretados utilizando o software QTikZ.
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