Design and optimization of building integration PV/T systems (BIPV/T)

Neste trabalho é analisado, por via numérica e experimental, o comportamento térmico e eléctrico de um sistema fotovoltaico/térmico integrado em edifício, recorrendo a material de mudança de fase para regularização da diferença de temperatura entre interior e exterior e para a estabilização da tempe...

Full description

Bibliographic Details
Main Author: Pereira, Ricardo Jorge da Silva (author)
Format: masterThesis
Language:eng
Published: 2015
Subjects:
Online Access:http://hdl.handle.net/10174/13382
Country:Portugal
Oai:oai:dspace.uevora.pt:10174/13382
Description
Summary:Neste trabalho é analisado, por via numérica e experimental, o comportamento térmico e eléctrico de um sistema fotovoltaico/térmico integrado em edifício, recorrendo a material de mudança de fase para regularização da diferença de temperatura entre interior e exterior e para a estabilização da temperatura do módulo fotovoltaico. Foi realizado uma revisão da literatura sobre o tema. Um modelo de cálculo dos fenómenos de transferência de calor e massa foi desenvolvido, assim como da produção de energia eléctrica, e implementado em software de cálculo Matlab/Simulink®. Paralelamente foram conduzidos ensaios experimentais a fim de analisar o comportamento térmico do sistema e respectiva validação do modelo numérico. De modo a melhorar a eficiência total do sistema, foi aplicado um processo de optimização com o método dos algoritmos genéticos. Do estudo, conclui-se que o sistema pode alcançar uma eficiência máxima total de 64% na configuração de inverno e de 32% na configuração de verão; ABSTRACT: This work presents a numerical and experimental analysis of the thermal and electrical performance of a building integrated photovoltaic/thermal system (BIPV/T), with the use of phase change material for stabilize the temperature difference between indoors and outdoors and a rapid stabilization of the PV modules’ temperature. A literature review was conducted on the topic. A calculation model was developed of the heat and mass transfer phenomena, as well as a model of a photovoltaic module, which were implemented in Matlab/Simulink®. Experimental tests were performed to analyze the thermal performance of the system and the validation of the numerical model. To improve overall system efficiency, an optimization process with the method of genetic algorithms was applied. From the study, it is concluded that the system can achieve a maximum total efficiency of 64% with winter configuration and 32% with summer configuration.