| Summary: | Resumo da tese: Introdução: A doença oncológica resulta de uma proliferação celular anormal e é causada por uma interação de fatores alimentares, genéticos e ambientais, representando um enorme problema de saúde pública, sendo responsável por milhões de mortes, por ano, em todo o mundo. Objetivo: Conhecer o estado nutricional do doente oncológico. População e métodos: Estudo transversal de avaliação do estado nutricional de doentes oncológicos que frequentam o Hospital de Dia de Oncologia do Hospital do Divino Espírito Santo de Ponta Delgada, através da aplicação de três ferramentas: IMC, MUST e AGS-GD. Resultados/discussão: A amostra é constituída por 92 doentes, 52 do sexo masculino com idade média de 59 anos e 40 do sexo feminino com idade média de 52 anos. Verificou-se que o IMC não é a ferramenta mais indicada para a avaliação do risco de desnutrição /desnutrição em doentes oncológicos, pois apenas detetou 9,8% dos doentes em risco de desnutrição. Observou-se que o MUST também não é a ferramenta adequada para avaliar este tipo de doentes, uma vez que abrange parâmetros pouco específicos e mal adaptados ao mesmo. No entanto, o MUST conseguiu detetar mais casos de desnutrição do que o IMC (27,2% vs 9.8%). A AGS-GD foi o método que detetou mais casos de doentes desnutridos (55,4%) em comparação com as outras ferramentas. Conclusão: A AGS-GD parece ser o método que melhor traduz a realidade e o estado nutricional do doente oncológico.Thesis abstract: Introduction: The oncologic disease results from abnormal cell proliferation and is caused by an interaction of dietary factors, genetic and environmental, representing a major public health problem, accounting for millions of deaths, per year, worldwide. Objective: Know the nutritional status of the cancer patient. Population/Methods: Cross-sectional study to assess the nutritional status of cancer patients who attend Hospital de Dia de Oncologia of Hospital do Divino Espírito Santo of Ponta Delgada, through the application of three tools: BMI, MUST and AGS-GD. Results/Discussion: The sample is composed of 92 patients, 52 males, mean age 59 years and 40 females with mean age of 52 years. It was found that BMI is not the most appropriate tool for assessing the risk of malnutrition/malnutrition in cancer patients, since only detected 9.8% of patients at risk of malnutrition. It was observed that MUST is not a suitable tool to evaluate this type of patient, since it covers a less specific and maladaptive parameters thereto. However, MUST was able to detect most cases of malnutrition than BMI (27,2% vs 9,8%). The AGS-GD was the method that detected more cases of malnutrition patients (55,4%) compared with the other tools. Conclusion: The AGS-GD seems to be the method that best reflects the reality and the nutritional status of the cancer patient.
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