| Summary: | Este trabalho tem como principal finalidade a prevenção e o diagnóstico precoce de doenças que afetam diretamente a planta do pé, como é o caso do pé diabético, que surge como consequência da Diabetes Mellitus. Neste estudo, foi usada a técnica de termografia e foram adquiridas fotografias termográficas de indivíduos com pés diabéticos e com pés saudáveis. Recorre-se à otimização não linear para caracterizar a variação da temperatura dos dois tipos de pé em estudo, sendo posteriormente feita uma comparação entre os resultados obtidos para os mesmos. Foram usadas técnicas de otimização local e global. Para a otimização local foi explorado o método Pattern Search e para a otimização global usaram-se os métodos Algoritmo Genético, o Algoritmo Genético Híbrido e o Simulated Annealing. São apresentados os resultados numéricos obtidos para as diferentes modelações testadas, através de funções que definam a temperatura nas diversas regiões do pé.
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