| Summary: | O mercado dos jogos online, nomeadamente o das apostas desportivas, tem tido um enorme crescimento nos últimos anos e estima-se que continue a aumentar. Este estudo procura aplicar técnicas de data mining para detetar padrões nos dados obtidos, desenvolvendo um modelo preditivo que permite antecipar o nível de lucro com base nos comportamentos dos apostadores. Estes comportamentos foram obtidos com recurso a um questionário online, desenvolvido e validado para esta investigação. O modelo com melhor desempenho, baseado numa árvore de decisão, apresentou uma exatidão (accuracy), no global das várias classes (níveis) de lucro, de 48%. Os resultados obtidos parecem indicar que a frequência com que se obtém lucro e a quantia apostada desempenham um papel importante na obtenção de lucro por parte dos apostadores. Esta dissertação permitiu colmatar algumas das lacunas identificadas, nomeadamente a análise de caraterísticas relativas às apostas que podem ser controladas pelos apostadores, e também contribuir para que estes possam apostar de forma mais responsável e consciente, possibilitando um aumento do seu lucro.
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