| Resumo: | As decisões automatizadas, baseadas em algoritmos de machine learning, estão a ganhar terreno no sector segurador, considerando a reputação que detêm quanto à precisão com que preveem o exato risco dos segurados e quanto à minimização dos custos que oferecem às seguradoras. No entanto, os riscos inerentes, demasiado perturbadores para serem ignorados, têm estado no epicentro da discussão. Desde perpetuarem os preconceitos pré-existentes a facilitarem uma vigilância governamental invasiva, tudo debaixo do nariz até daqueles que as implementam, torna-se difícil ignorar os seus inevitáveis perigos por conta dos seus benefícios. Esta dissertação explora, assim, como podem as pessoas ser protegidas destas consequências nocivas das decisões automatizadas e o que as seguradoras podem e devem fazer para as ajudar, no combate ao inimigo comum. A análise encontra-se dividida em três partes. Primeiramente, é analisado o contexto das decisões automatizadas no setor segurador, sendo identificados os seus riscos numa taxonomia compreensiva, que inclui exemplos aplicáveis ao setor. Posteriormente, é abordada, de forma mais aprofundada, a posição da UE relativamente à antidiscriminação e à proteção de dados pessoais, duas das minhas principais preocupações com as decisões automatizadas. No âmbito da proteção de dados, a análise volta-se para os direitos garantidos aos titulares de dados, quando, em relação a si, é tomada uma decisão automatizada, no sentido de lhes garantir proteção na eventualidade de impactos adversos. Considerando as dificuldades de garantir na prática o direito de contestar uma decisão automatizada, a última parte desta dissertação dedica-se à interpretação do modelo de dupla proteção do RGPD relativo às decisões automatizadas, baseado nos seus mecanismos de responsabilização algorítmica. Esta dissertação termina trazendo para a discussão sobre o direito a contestar uma decisão automatizada, um ponto de vista mais prático e baseado na experiência, sugerindo uma integração proativa das Avaliações de Impacto sobre a Proteção de Dados na estratégia das seguradoras quando implementam um sistema de decisões automatizadas.
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