Development of inferential Models: Prediction of Research Octane Number in Catalytic Reforming Units

Doctoral Thesis in Refining, Petrochemical and Chemical Engineering, presented to the Department of Chemical Engineering, Faculty od Sciences and Technology of the University of Coimbra.

Detalhes bibliográficos
Autor principal: Dias, Tiago Alexandre Garcia (author)
Formato: doctoralThesis
Idioma:eng
Publicado em: 2021
Assuntos:
Predictive Data Analytics
Soft Sensors
Research Octane Number
Catalytic Reforming
Linear Regression
Non Linear Regression
Análise Preditiva de Dados
Índice de Octano
Regressão Linear
Sensores Artificiais
Reformação Catalítica
Regressão Não-Linear
Domínio/Área Científica::Engenharia e Tecnologia::Engenharia Química
Texto completo:http://hdl.handle.net/10316/95290
País:Portugal
Oai:oai:estudogeral.sib.uc.pt:10316/95290

Texto Completo

http://hdl.handle.net/10316/95290

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