| Summary: | Os últimos anos foram marcados por alguns eventos adversos a nível global, como ataques terroristas, desastres naturais, recessões económicas e a atual crise pandémica. Estes eventos refletem um ambiente global em constante mudança, gerando incerteza e vulnerabilidade na gestão das cadeias de abastecimento e dos transportes em concreto. No sector dos transportes rodoviários em Portugal, além de existirem problemas em termos estruturais que afetam a sua atividade no geral, têm ocorrido grandes mudanças num curto intervalo de tempo, numa economia em mudança em que as oportunidades económicas estão cada vez mais relacionadas com novas formas de mobilidade de pessoas, de bens e particularmente da informação. Nesta era do digital, em que a indústria 4.0 está a revolucionar e revigorar todas as operações dos transportes, é importante perceber as vantagens oferecidas pela quarta revolução de forma a mudar comportamentos e aproveitar oportunidades. Neste contexto, a presente dissertação apresenta como objetivo, compreender de que forma a Indústria 4.0 e as suas tecnologias de atuação, mais concretamente a simulação, pode servir de suporte na gestão mais eficiente das empresas que operam no setor dos transportes. Com este propósito, foi construída uma ferramenta de apoio à decisão baseada na Dinâmica de Sistemas (DS), que aborda os principais fatores que influenciam a atividade dos transportes para auxiliar os gestores na tomada de decisões, tendo por base os fluxos de carga através da comparação de vários cenários. Na construção da ferramenta, recorreu-se a informação disponibilizada pela base de dados de uma empresa do setor, com considerável crescimento e larga experiência na atividade e, a informações legais relacionadas com o setor dos transportes. Assim com a presente dissertação, pretende-se que a utilização da simulação suportada no software Vensim, possibilite ao utilizador de testar, analisar e prever os fluxos de carga face a cenários de atividade em função das variáveis que pretenda analisar, antecipar necessidades de recursos para cumprir com o serviço de entregas e tomar decisões sobre os custos da distribuição e o preço do serviço fornecido.
|
|---|