Boosting compression-based classifiers for authorship attribution
Atribuição de autoria é o ato de atribuir um autor a documento anónimo. Apesar de esta tarefa ser tradicionalmente feita por especialistas, muitos novos métodos foram apresentados desde o aparecimento de computadores, em meados do século XX, alguns deles recorrendo a compressores para encontrar padr...
| Autor principal: | |
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| Formato: | masterThesis |
| Idioma: | eng |
| Publicado em: |
2017
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| Assuntos: | |
| Texto completo: | http://hdl.handle.net/10773/18375 |
| País: | Portugal |
| Oai: | oai:ria.ua.pt:10773/18375 |
| Resumo: | Atribuição de autoria é o ato de atribuir um autor a documento anónimo. Apesar de esta tarefa ser tradicionalmente feita por especialistas, muitos novos métodos foram apresentados desde o aparecimento de computadores, em meados do século XX, alguns deles recorrendo a compressores para encontrar padrões recorrentes nos dados. Neste trabalho vamos apresentar os resultados que podem ser alcançados ao utilizar mais do que um compressor, utilizando um meta-algoritmo conhecido como Boosting. |
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