| Summary: | Neste artigo descreve-se o processo de Data Mining, que visa a extracção automática de conhecimento a partir de dados em bruto, sobre o “Guia Francês de Terraplenagens Rodoviárias” (GTR), com vista à reprodução das condições de compactação neste definidas. Para tal, utilizou-se uma base de dados constituída sobretudo pelas “Tabelas de compactação” do GTR, considerando variáveis qualitativas (material, compactador e nível de energia) e quantitativas (parâmetro Q/S, espessura (e), velocidade (V), número de aplicações de carga (N) e rendimento teórico (Q/L)). O suporte computacional foi composto pela ferramenta estatística R e pela biblioteca RMiner. A alta fiabilidade dos modelos baseados em redes neuronais, aliada aos critérios de arredondamento, permite automatizar a informação das condições de compactação com uma eficiência elevada.
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