A descoberta de conhecimento em bases de dados geográficas através da explicitação semântica
A investigação na área da Descoberta de Conhecimento em Bases de Dados Geográficas tem sido caracterizada pelo desenvolvimento de algoritmos de Data Mining capazes de captar e utilizar a semântica associada à componente espacial dos dados analisados. Este artigo apresenta uma nova abordagem na qual...
| Autor principal: | |
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| Outros Autores: | , |
| Formato: | article |
| Idioma: | por |
| Publicado em: |
1999
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| Texto completo: | http://hdl.handle.net/1822/5598 |
| País: | Portugal |
| Oai: | oai:repositorium.sdum.uminho.pt:1822/5598 |
| Resumo: | A investigação na área da Descoberta de Conhecimento em Bases de Dados Geográficas tem sido caracterizada pelo desenvolvimento de algoritmos de Data Mining capazes de captar e utilizar a semântica associada à componente espacial dos dados analisados. Este artigo apresenta uma nova abordagem na qual é possível a utilização de algoritmos de Data Mining já disponíveis no mercado e não desenvolvidos para lidar com dados geográficos. Esta aproximação baseia-se na explicitação semântica de alguns dos relacionamentos espaciais existentes entre as entidades analisadas, como seja a direcção ou distância entre elas. A explicitação é conseguida utilizando os princípios definidos nas normas CEN TC 287 para Informação Geográfica. A partir das suas directivas e baseado num conjunto reduzido de relacionamentos é possível a inferência de novos relacionamentos espaciais desconhecidos para o sistema. A abordagem proposta foi validada partindo de uma base de dados geográfica contendo a orientação espacial existente entre alguns Concelhos de Portugal, a qual permitiu a inferência da direcção actual entre os Distritos que agregam os Concelhos analisados. |
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