| Resumo: | Esta dissertação foi desenvolvida no âmbito dos Sistemas de Manutenção e o seu objetivo foi criar uma ferramenta que permita aferir sobre “Qual a melhor estratégia de manutenção a utilizar de modo a obter o menor custo possível?”. Para desenvolver o algoritmo era necessário ter uma amostra para testes e, por isso, foi desenvolvido um simulador para gerar dados. Estes dados basearam-se na produtividade, custos e nas falhas que iam ocorrendo ao longo do tempo. Foi necessário desenhar um modelo para as máquinas e introduzir ruído de modo a torná-las o mais reais possível. A ferramenta desenhada recebeu dados das máquinas e através de um Algoritmo Genético gerou as estratégias a serem aplicadas durante os testes. Para aferir qual a estratégia mínima associada ao menor custo, foi aplicado o Método dos Mínimos Quadrados. Após obter o resultado da ferramenta criada, este foi comparado com outras duas Estratégias de Manutenção, Run-To-Failure e Manutenção Baseada em Condições. Este passo foi importante para verificar que o algoritmo estava a funcionar corretamente e quais os benefícios de o utilizar. Foram comparados quatro Indicadores de Desempenho: Tempo Médio entre Avarias (MTBF), o Tempo Médio entre Manutenções (MTBM), Taxa de Avaria (FR) e a Disponibilidade (A), para além dos custos entre as três estratégias e verificou-se que o algoritmo estava de acordo com as expectativas. O projeto desenvolvido é útil não só a nível da ferramenta implementada que dá uma estratégia aproximada do ideal, como o simulador desenhado permite fazer simulações individuais para qualquer caso que se queira testar.
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