Heurística auxiliada por Aprendizagem Automática aplicada a problemas de Escalonamento

A seleção dos parâmetros de (Meta-) Heurísticas é um processo complexo e por vezes trabalhoso, havendo casos em que abordagens baseadas em modelos de Aprendizagem Automática permitem melhorar esse processo por forma a obter combinações de parâmetros adequadas de modo automático, eficaz e eficiente....

Full description

Bibliographic Details
Main Author: Carvalho, Samuel Domingues Santos Costa (author)
Format: masterThesis
Language:por
Published: 2019
Subjects:
Afinação de parâmetros
Particle Swarm Optimization
Classificação
Clustering
Escalonamento
Parameter tuning
Classification
Scheduling
Sistemas de Informação e Conhecimento
Online Access:http://hdl.handle.net/10400.22/12768
Country:Portugal
Oai:oai:recipp.ipp.pt:10400.22/12768

Internet

http://hdl.handle.net/10400.22/12768

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