| Summary: | O objectivo principal do presente trabalho foi o de estudar e desenvolver técnicas ópticas e de visão para analisar vários parâmetros morfológicos da madeira. Os parâmetros analisados foram os parâmetros de crescimento, os defeitos em tábuas de madeira e a rugosidade das superfícies de madeira. Para analisar a rugosidade de superfícies foi usada uma luz parcialmente coerente. Esta luz incide na superfície rugosa e provoca um padrão de granitado laser. A imagem do padrão é captada por uma câmara CCD e digitalizada para o computador. A imagem é depois analisada por processamento de imagem para calcular o contraste e a largura média dos grãos de granitado. A análise destes dois parâmetros permite distinguir entre diferentes níveis de rugosidade. O padrão de granitado resultante pode ser descrito como sendo a adição de N padrões de granitado independentes entre si. É deduzida uma expressão para a adição de N padrões de granitado laser independentes entre si e com valores médios de intensidade também diferentes entre si. Os defeitos em tábuas de madeira foram analisados usando processamento de imagem e redes neuronais. Os parâmetros de entrada na rede neuronal são características obtidas a partir de matrizes de co-ocorrência ou valores do histograma de imagem. A rede neuronal é treinada com um conjunto de amostras que melhor descreve todo o conjunto de defeitos possíveis. Para testar a eficiência da rede neuronal, é utilizado um conjunto de teste, que inclui amostras que não fazem parte do conjunto de treino. Foi também desenvolvido um algoritmo baseado em técnicas de processamento de imagem e transformada de Fourier para analisar alguns parâmetros de crescimento, que incluem a largura dos anéis da árvore. As imagens são previamente filtradas com um filtro mediano de forma circular. Como os anéis são também circulares, isto permite uma filtragem óptima deste tipo de imagens. Este algoritmo foi também aplicado para medir as franjas de interferência de um sistema de interferometria holográfica.
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