Predicting post-surgical lenght of stay using machine learning

Tese de mestrado integrado em Engenharia Biomédica e Biofísica (Engenharia Clínica e Instrumentação Médica), Universidade de Lisboa, Faculdade de Ciências, 2020

Detalhes bibliográficos
Autor principal: Falcão, Patrícia Andreia Alves (author)
Formato: masterThesis
Idioma:eng
Publicado em: 2021
Assuntos:
Data Mining
CRISP-DM
Gestão de camas
Tempo de internamento
Aprendizagem automática
Teses de mestrado - 2020
Domínio/Área Científica::Engenharia e Tecnologia::Engenharia Médica
Texto completo:http://hdl.handle.net/10451/48019
País:Portugal
Oai:oai:repositorio.ul.pt:10451/48019
Descrição
Resumo:Tese de mestrado integrado em Engenharia Biomédica e Biofísica (Engenharia Clínica e Instrumentação Médica), Universidade de Lisboa, Faculdade de Ciências, 2020

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