Sensitivity to the 0νββ decay of 136Xe and development of Machine Learning tools for pulse classification for the LUX-ZEPLIN experiment

Tese no âmbito do Doutoramento em Física, Astrofísica, apresentada ao Departamento de Física da Faculdade de Ciências e Tecnologia da Universidade de Coimbra.

Detalhes bibliográficos
Autor principal: Braz, Paulo Alexandre Brinca da Costa (author)
Formato: doctoralThesis
Idioma:eng
Publicado em: 2021
Assuntos:
Dark Matter
LZ
Neutrinoless Double Beta Decay
Xenon
Data Processing
Machine Learning
Matéria escura
Decaimento beta duplo sem emissão de neutrinos
Processamento de dados
Xénon
Domínio/Área Científica::Ciências Naturais::Ciências Físicas
Texto completo:http://hdl.handle.net/10316/95274
País:Portugal
Oai:oai:estudogeral.sib.uc.pt:10316/95274

Texto Completo

http://hdl.handle.net/10316/95274

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