| Summary: | A implementação de um mercado eléctrico liberalizado e a crescente integração de energia eólica na rede eléctrica, particularmente em Portugal, induzem novos desafios associados à crescente competitividade no sector eléctrico entre empresas produtoras e à elevada volatilidade e intermitência inerentes ao vento. Assim, torna-se indispensável para os agentes de mercado a existência de ferramentas computacionais mais eficientes que permitam obter previsões fiáveis e rigorosas dos preços da energia eléctrica e da potência eólica. Estas previsões possibilitam desenvolver melhores estratégias de oferta no mercado, maximizando o lucro, e optimizando a exploração dos recursos energéticos de origem eólica. Esta dissertação apresenta uma nova metodologia híbrida para a previsão dos preços da energia eléctrica e da potência eólica em Portugal, considerando o horizonte temporal de curto prazo, isto é, de um dia a uma semana. Esta nova metodologia baseia-se na combinação eficaz de sistemas neuro-difusos, programação evolucionária e optimização por enxame de partículas, sendo aplicada em casos de estudo reais. Os resultados obtidos são posteriormente comparados com resultados já publicados em revistas internacionais de referência, permitindo validar a proficiência da nova metodologia proposta.
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