Validação de estimativas do recurso eólico obtidas com o modelo numérico WRF

O presente trabalho propõe avaliar a qualidade das previsões dos dados de vento produzidos pelo modelo de previsão numérica WRF-ARW, em foco na avaliação do recurso eólico para aproveitamento energético. Os locais seleccionados para análise possuem características climáticas distintas, sendo estes l...

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Detalhes bibliográficos
Autor principal: Soares, Carina Alexandra Carvalho (author)
Formato: masterThesis
Idioma:por
Publicado em: 2012
Assuntos:
Texto completo:http://hdl.handle.net/10773/7159
País:Portugal
Oai:oai:ria.ua.pt:10773/7159
Descrição
Resumo:O presente trabalho propõe avaliar a qualidade das previsões dos dados de vento produzidos pelo modelo de previsão numérica WRF-ARW, em foco na avaliação do recurso eólico para aproveitamento energético. Os locais seleccionados para análise possuem características climáticas distintas, sendo estes localizados em Portugal, Polónia, Roménia e Cabo Verde. Foram efectuadas uma ou mais simulações para os locais em questão de forma a obter períodos de 6 ou 12 meses de dados simultâneos com estações anemométricas a operar nos domínios em questão. Tendo em conta que o objectivo era averiguar a qualidade das simulações para a avaliação do recurso eólico, este estudo baseia-se nas componentes horizontais do vento. A validação do vento previsto pelo WRF para avaliação de locais de futuros parques eólicos foi efectuada tomando em consideração parâmetros estatísticos como o erro médio quadrático (RMSE), erro sistemático (BIAS), o desvio padrão (STDE), o coeficiente de correlação (R2, a, b), e a semelhança entre as rosas-dos-ventos, rosas-dos-ventos de produção de energia e histograma da intensidade do vento. Os resultados foram satisfatórios para o tipo de avaliação pretendida, constatando que as fontes de desvios podem provir maioritariamente dos ficheiros de dados meteorológicos utilizados como condições inicias (Reanalysis 1 NCEP/NCAR) e dos dados de cobertura do solo (GTOPO 30) integrados pelo modelo.