Otimização do Consumo de Energia por recurso a Técnicas de Computação Evolucionária

Os edifícios, residenciais ou associados a serviços, compõem uma grande porção do consumo de eletricidade em Portugal e continuam a ter um grande potencial para o aumento de eficiência energética. Por outro lado, as alterações climáticas são um assunto cada vez mais premente e, como tal, surgem vári...

Full description

Bibliographic Details
Main Author: Silva, Rui Filipe Pinto Esteves da (author)
Format: masterThesis
Language:por
Published: 2022
Subjects:
Online Access:http://hdl.handle.net/10362/144773
Country:Portugal
Oai:oai:run.unl.pt:10362/144773
Description
Summary:Os edifícios, residenciais ou associados a serviços, compõem uma grande porção do consumo de eletricidade em Portugal e continuam a ter um grande potencial para o aumento de eficiência energética. Por outro lado, as alterações climáticas são um assunto cada vez mais premente e, como tal, surgem vários esforços na tentativa de diminuir os efeitos negativos que a sociedade tem sobre o ambiente. Um dos fatores que contribui para esta diminuição é a implementação de medidas que visam o aumento da eficiência energética. Com vista a aumentar a eficiência energética pela diminuição do consumo de energia elétrica, foi implementado na presente dissertação, um sistema de controlo de iluminação por recurso a técnicas de computação evolucionária, pela sua capacidade de resolução de problemas multiobjetivo. Este sistema permitiu alcançar vários objetivos simultaneamente, nomeadamente a diminuição do consumo de energia e a manutenção do conforto para o utilizador. O sistema foi implementado no Departamento de Engenharia Eletrotécnica e de Computadores da NOVA School of Science and Technology, onde teve a capacidade de controlar a iluminação artificial num determinado espaço, de modo a obter consumos mais baixos, mantendo o nível de iluminância necessário de acordo com as necessidades do mesmo.