Classificação da rede viária em função da sinistralidade em ambiente SIG

Tendo em conta a atual conjuntura económica dos municípios, uma gestão financeira eficiente poderá ser mais facilmente alcançada se forem identificadas as prioridades de futuros investimentos. Neste contexto, a classificação da rede viária municipal em função da sinistralidade é fundamental na defin...

Full description

Bibliographic Details
Main Author: Nogueira, Isabel S. (author)
Other Authors: Ribeiro, Paulo (author), Rodrigues, Daniel Souto (author)
Format: conferencePaper
Language:por
Published: 2013
Subjects:
Online Access:http://hdl.handle.net/1822/29037
Country:Portugal
Oai:oai:repositorium.sdum.uminho.pt:1822/29037
Description
Summary:Tendo em conta a atual conjuntura económica dos municípios, uma gestão financeira eficiente poderá ser mais facilmente alcançada se forem identificadas as prioridades de futuros investimentos. Neste contexto, a classificação da rede viária municipal em função da sinistralidade é fundamental na definição de prioridades de intervenção. O presente trabalho, apresenta um modelo de classificação de rede viária em função da sinistralidade integrada num sistema de informação geográfica. Definiu-se uma equação para obter um Índice de Sinistralidade Rodoviária, através da combinação dos seguintes indicadores: Indicador de Gravidade, Indicador de Danos Materiais e o Indicador dos Custos. A sua aplicação prática foi desenvolvida através de um caso de estudo no concelho de Barcelos. Da análise da natureza dos acidentes, constatou-se que as vias com maior número de colisões correspondem às vias com maior número de acidentes, todas integradas na rede de Estradas Nacionais e Regionais. Para além da classificação viária da rede, a aplicação do modelo permite analisar a cobertura espacial das ocorrências para determinar a centralidade e dispersão dos locais com maior incidência de acidentes rodoviários. Essa análise pode ainda ser refinada de acordo com a natureza dos acidentes, nomeadamente por colisão, despiste ou atropelamento.