| Resumo: | Nos dias de hoje, os sistemas de tempo real crescem em importância e complexidade. Mediante a passagem do ambiente uniprocessador para multiprocessador, o trabalho realizado no primeiro não é completamente aplicável no segundo, dado que o nível de complexidade difere, principalmente devido à existência de múltiplos processadores no sistema. Cedo percebeu-se, que a complexidade do problema não cresce linearmente com a adição destes. Na verdade, esta complexidade apresenta-se como uma barreira ao avanço científico nesta área que, para já, se mantém desconhecida, e isto testemunha-se, essencialmente no caso de escalonamento de tarefas. A passagem para este novo ambiente, quer se trate de sistemas de tempo real ou não, promete gerar a oportunidade de realizar trabalho que no primeiro caso nunca seria possível, criando assim, novas garantias de desempenho, menos gastos monetários e menores consumos de energia. Este último fator, apresentou-se desde cedo, como, talvez, a maior barreira de desenvolvimento de novos processadores na área uniprocessador, dado que, à medida que novos eram lançados para o mercado, ao mesmo tempo que ofereciam maior performance, foram levando ao conhecimento de um limite de geração de calor que obrigou ao surgimento da área multiprocessador. No futuro, espera-se que o número de processadores num determinado chip venha a aumentar, e como é óbvio, novas técnicas de exploração das suas inerentes vantagens têm de ser desenvolvidas, e a área relacionada com os algoritmos de escalonamento não é exceção. Ao longo dos anos, diferentes categorias de algoritmos multiprocessador para dar resposta a este problema têm vindo a ser desenvolvidos, destacando-se principalmente estes: globais, particionados e semi-particionados. A perspectiva global, supõe a existência de uma fila global que é acessível por todos os processadores disponíveis. Este fato torna disponível a migração de tarefas, isto é, é possível parar a execução de uma tarefa e resumir a sua execução num processador distinto. Num dado instante, num grupo de tarefas, m, as tarefas de maior prioridade são selecionadas para execução. Este tipo promete limites de utilização altos, a custo elevado de preempções/migrações de tarefas. Em contraste, os algoritmos particionados, colocam as tarefas em partições, e estas, são atribuídas a um dos processadores disponíveis, isto é, para cada processador, é atribuída uma partição. Por essa razão, a migração de tarefas não é possível, acabando por fazer com que o limite de utilização não seja tão alto quando comparado com o caso anterior, mas o número de preempções de tarefas decresce significativamente. O esquema semi-particionado, é uma resposta de caráter hibrido entre os casos anteriores, pois existem tarefas que são particionadas, para serem executadas exclusivamente por um grupo de processadores, e outras que são atribuídas a apenas um processador. Com isto, resulta uma solução que é capaz de distribuir o trabalho a ser realizado de uma forma mais eficiente e balanceada. Infelizmente, para todos estes casos, existe uma discrepância entre a teoria e a prática, pois acaba-se por se assumir conceitos que não são aplicáveis na vida real. Para dar resposta a este problema, é necessário implementar estes algoritmos de escalonamento em sistemas operativos reais e averiguar a sua aplicabilidade, para caso isso não aconteça, as alterações necessárias sejam feitas, quer a nível teórico quer a nível práco. Adicionalmente, os métodos de obtenção de resultados também têm de ser melhorados, para que o trabalho de investigação necessário seja feito com maior graciosidade. Nesta dissertação, apresenta-se uma framework concebida num sistema operativo real, neste caso Linux, que implementa uma série de algoritmos de escalonamento semi-particionados em ambiente multiprocessador, de uma forma genérica e modular, para que no futuro, novas adições possam ser incluídas. Documentação detalhada também é fornecida, para que um terceiro também possa tirar partido do que foi desenvolvido. Presente também está, um mecanismo de obtenção de resultados, quer a nível do que é feito durante o escalonamento no que diz respeito a eventos, quer a nível de dados estatísticos. Apesar de no início deste trabalho, uma versão inicial desta framework já ter estado disponível, neste momento tornou-se ainda mais modular, aproveitando algumas das novas características herdadas por uma versão mais recente do núcleo do Linux, e de uma nova organização do código fonte que tinha sido produzido até então, e que, também resultou em novas funcionalidades. Entre estas, destaca-se a capacidade de se poder escolher o algoritmo uniprocessor a ser utilizado durante o escalonamento. Posto isto, possibilitou-se a utilização de algoritmos de prioridades fixas ao nível da tarefa durante o escalonamento a ser realizado. Isto obrigou à conceção de uma nova análise de escalonabilidade que lida diretamente com este caso e tal também é apresentado neste documento. Até agora, apesar deste trabalho ainda necessitar de alguns melhoramentos, resultados posi- tivos foram obdos. Para facilitar enormemente o processo de recolha de resultados, e de melhoramento de produção e/ou testes dos algoritmos implementados, uma ferramenta foi concebida para que, ao consumir os dados produzidos durante o escalonamento, uma representação visual se construa, e isto é feito sobe a forma de um diagrama de Gantt, em que tudo o que é representado é facilmente manipulado/filtrado. Após se terem feitos vários testes, concluiu-se que o trabalho efetuado por todos estes componentes aqui desenvolvidos, mostram-se bastante promissores no que diz respeito à criação de novo trabalho de investigação nesta área.
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