Previsão de tempos de internamento num hospital português: aplicação da metodologia CRISP-DM

Com base nos dados disponíveis num hospital português relativos aos processos de internamento, ocorridos no período de 2000 a 2013, e seguindo a metodologia de data mining CRISP-DM, obteve-se um modelo de previsão dos tempos de internamento baseado no algoritmo random forest que apresentou uma e...

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Detalhes bibliográficos
Autor principal: Laureano, Raul M. S. (author)
Outros Autores: Caetano, Nuno (author), Cortez, Paulo (author)
Formato: article
Idioma:por
Publicado em: 2014
Assuntos:
Data Mining
Tempo de internamento
Modelo de previsão
Regressão
CRISP-DM
Length of Stay
Prediction model
Regression
Ciências Naturais::Ciências da Computação e da Informação
Texto completo:http://hdl.handle.net/1822/31289
País:Portugal
Oai:oai:repositorium.sdum.uminho.pt:1822/31289

Texto Completo

http://hdl.handle.net/1822/31289

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