Algoritmo utilizando quadraturas gaussianas para a obtenção das probabilidades do teste bilateral de Dunnett para dados balanceados
O teste de Dunnett é um teste de comparações múltiplas em que se confrontam as médias de r tratamentos em teste com a média de um tratamento controle ou testemunha. Este teste controla simultaneamente a taxa de erro tipo I por experimento num nível de significância nominal α. A limitação para o uso...
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| Formato: | article |
| Idioma: | por |
| Publicado em: |
2013
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| Assuntos: | |
| Texto completo: | http://old.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S2179-84512013000200008 |
| País: | Brasil |
| Oai: | oai:scielo:S2179-84512013000200008 |
| Resumo: | O teste de Dunnett é um teste de comparações múltiplas em que se confrontam as médias de r tratamentos em teste com a média de um tratamento controle ou testemunha. Este teste controla simultaneamente a taxa de erro tipo I por experimento num nível de significância nominal α. A limitação para o uso do teste de Dunnett é a dificuldade de obter as probabilidades da distribuição e os valores dos quantis das estatísticas do teste, pois as correlações possíveis entre os tratamentos têm larga amplitude. Neste artigo é apresentado um algoritmo que utiliza o método numérico das quadratura gaussiana para resolver as integrais e obter as probabilidades do teste bilateral de Dunnett balanceado. O algoritmo mostrou resultados precisos quando comparados com valores obtidos na literatura e em relação aos valores obtidos nos três programas analisados. |
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