Sistemas multi-agentes e coordenação bio-inspirada aplicados a sistemas de automação de manufatura

A globalização econômica é um fenômeno que tem gerado um mercado que demanda produtos customizados, de alta qualidade e com custos de produção reduzidos para semanter competitivo. Este cenário exige o desenvolvimento de sistemas de produção do tipo "mass customization" que são sistemas que...

Full description

Bibliographic Details
Main Author: Ordónez Mutiz, Juan David (author)
Format: masterThesis
Language:por
Published: 2018
Subjects:
Online Access:http://hdl.handle.net/10183/180337
Country:Brazil
Oai:oai:www.lume.ufrgs.br:10183/180337
Description
Summary:A globalização econômica é um fenômeno que tem gerado um mercado que demanda produtos customizados, de alta qualidade e com custos de produção reduzidos para semanter competitivo. Este cenário exige o desenvolvimento de sistemas de produção do tipo "mass customization" que são sistemas que garantem um custo baixo de produção (como os tradicionais sistemas de produção em massa) e ao mesmo tempo possuem a flexibilidade requerida que permite a personalização individual dos produtos. A fim de implementar esse tipo de sistema, dispositivos com mais autonomia e capazes de se autogerenciar passam a ser desejados em vez dos sistemas convencionais com programação centralizada e arranjo de funcionalidades fixas. O conceito de sistemas multi-agentes propõe a descentralização do controle que o mercado requer e fornece aos componentes da planta uma variedade de novas funcionalidades que permitem otimizar seu desempenh. Isso permite que os equipamentos passem a se comportar como agentes de manufatura e possam negociar entre si os processos de manufatura. Porém, o desempenho destes sistemas está fortemente relacionado à coordenação entre os agentes e a qualidade dos dados usados na tomada de decisões, portanto, uma otimização bio-inspirada é proposta a fim de garantir um bom desempenho entre os dispositivos. Buscando fornecer dados para a análise de desempenho e potencialidades desta proposta, um estudo de caso de uma planta de manufatura sob uma plataforma multi-agente usando otimização bio-inspirada é estudada.