Métodos tipo dual simplex para problemas de otimização linear canalizados e esparsos

Os problemas de otimização linear canalizados e esparsos, objeto principal deste trabalho, surgem em várias aplicações, como por exemplo, problemas de planejamento da produção, problemas de mistura, entre outras. Métodos tipo dual simplex com busca linear por partes foram propostos e analisados em S...

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Detalhes bibliográficos
Autor principal: Silva,Carla Taviane Lucke da (author)
Outros Autores: Arenales,Marcos Nereu (author), Sousa,Ricardo Silveira (author)
Formato: article
Idioma:por
Publicado em: 2007
Assuntos:
Texto completo:http://old.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0101-74382007000300004
País:Brasil
Oai:oai:scielo:S0101-74382007000300004
Descrição
Resumo:Os problemas de otimização linear canalizados e esparsos, objeto principal deste trabalho, surgem em várias aplicações, como por exemplo, problemas de planejamento da produção, problemas de mistura, entre outras. Métodos tipo dual simplex com busca linear por partes foram propostos e analisados em Sousa et al. (2005), com resultados efetivos para problemas densos pequenos e agora são analisados para problemas esparsos maiores. Algumas heurísticas de pivotamento foram implementadas para tentar manter a esparsidade e reduzir o tempo total de resolução dos problemas. Um conjunto de exemplos com estruturas esparsas que tipicamente ocorrem na prática foram gerados aleatoriamente para analisar o desempenho dos métodos. Os resultados computacionais demonstram a eficiência da abordagem.