Metodologia para reconhecimento de objetos utilizando padrões binários locais com sensores baseados em eventos
Recentemente, novos sensores com pixels ativos foram colocados no mercado. Estes sensores exportam variações locais de intensidade luminosa na forma de eventos assíncronos com baixa latência. Uma vez que o formato de saída dos dados é um fluxo de eventos endereçáveis e não uma imagem de intensidades...
| Autor principal: | |
|---|---|
| Formato: | masterThesis |
| Idioma: | por |
| Publicado em: |
2021
|
| Assuntos: | |
| Texto completo: | https://doi.org/FARDO, Fernando Azevedo. <b> Metodologia para reconhecimento de objetos utilizando padrões binários locais com sensores baseados em eventos. </b> São Bernardo do Campo, 2021. 109 p. Dissertação (Doutorado em Engenharia Elétrica) - Centro Universitário FEI, São Bernardo do Campo, 2021 Disponível em: https://doi.org/10.31414/EE.2021.D.131364. https://doi.org/10.31414/EE.2021.D.131364 |
| País: | Brasil |
| Oai: | oai:repositorio.fei.edu.br:FEI/3293 |
Texto Completo
https://doi.org/FARDO, Fernando Azevedo. <b> Metodologia para reconhecimento de objetos utilizando padrões binários locais com sensores baseados em eventos. </b> São Bernardo do Campo, 2021. 109 p. Dissertação (Doutorado em Engenharia Elétrica) - Centro Universitário FEI, São Bernardo do Campo, 2021 Disponível em: https://doi.org/10.31414/EE.2021.D.131364.https://doi.org/10.31414/EE.2021.D.131364