Predição de ranqueamento de lotes de sementes de milho por inteligência artificial
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Autor principal: | |
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Formato: | masterThesis |
Idioma: | por |
Publicado em: |
2020
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Assuntos: | |
Texto completo: | http://guaiaca.ufpel.edu.br:8080/handle/prefix/5713 |
País: | Brasil |
Oai: | oai:repositorio.ufpel.edu.br:prefix/5713 |