DETECÇÃO DE ÁREAS DE FLORESTAS INVARIANTES EM SÉRIES TEMPORAIS UTILIZANDO RANDOM FOREST

O surgimento de algoritmos de detecção de mudanças na vegetação na última década é impressionante. Mas os resultados gerados ainda possuem ruído que precisa ser tratado com a utilização de resultados de outros mapeamentos de cobertura vegetal. Além disso, a necessidade de gerar classes de uso do sol...

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Bibliographic Details
Main Author: Lacerda, Eduardo Ribeiro (author)
Other Authors: Sanchéz Vicens, Raúl (author)
Format: article other
Language:por
Published: 2021
Subjects:
Séries Temporais
Detecção de Mudanças
Florestas
Google Earth Engine
Random Forest
Machine Learning
Sensoriamento Remoto
Online Access:https://doi.org/10.22409/GEOgraphia2021.v23i50.a46996
Country:Brazil
Oai:oai:ojs.pkp.sfu.ca:article/46996

Internet

https://doi.org/10.22409/GEOgraphia2021.v23i50.a46996

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