Probabilistic incremental learning for image recognition : modelling the density of high-dimensional data
Atualmente diversos sistemas sensoriais fornecem dados em fluxos e essas observações medidas são frequentemente de alta dimensionalidade, ou seja, o número de variáveis medidas é grande, e as observações chegam em sequência. Este é, em particular, o caso de sistemas de visão em robôs. Aprendizagem s...
| Autor principal: | |
|---|---|
| Formato: | masterThesis |
| Idioma: | eng |
| Publicado em: |
2014
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| Assuntos: | |
| Texto completo: | http://hdl.handle.net/10183/90429 |
| País: | Brasil |
| Oai: | oai:www.lume.ufrgs.br:10183/90429 |